电力大数据在停电管控领域的分析挖掘研究与应用
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设备医生官方号
时间：2023-05-26浏览：514
通过融合调度、生产、营销域多个系统的数据，应用大数据技术实现多维度、多信息源的综合分析，充分挖掘、提炼有效停电信息，应用先进的跨平台开发技术实现停电信息大屏展示、电脑web端展示、移动app展示和及时消息发送等多种方式，为省、地、县、所各级管理人员提供有效的技术支撑，指导各级开展相应的处置工作，实现停电事件主动发现，分级推送、分级查询，实现精准指挥、精准服务。同时，可以大大提高客户服务工作所需信息的支撑力度，让客服人员可以更好的为客户提供信息咨询服务。在发生客户停电事件时，及时准确地向客户提供停复电信息，满足客户对停电事件的知情权。通过快速抢修尽可能减少客户停电时间，从而提高客户满意度。
主要开展基于主网OCS系统变电站馈线开关和采集终端、配网OCS系统线上开关和采集终端、计量自动化系统变压器采集终端（TTU）和低压集抄采集终端（集中器）建立配电网统一架构拓扑模型；通过融合调度、生产、营销域多个系统的数据，应用大数据技术基于配电网统一架构拓扑模型和各个终端采集数据停电属性信息，从单台配变停电入手“以点扩面”逐层判断，最终识别线路停电、用户停电，从多维度、多信息源的综合分析，充分挖掘、提炼有效停电信息建立停电识别模型；基于大数据聚类（变归线）分析方法，应用概率分析方法计算各类停电信息准确性概率，筛选出高概率停电事件，实现对停电信息准确统计，全面精准提供停电性质、停电范围、停电时长、受影响客户等停电信息。系统自上线运行以来，率先对停电真伪性进行验证，对计划停电、非计划停电进行关联识别，对抢修复电进度进行实时感知监控，停电信息及时感知速度目前已提升到1分钟。截止2021年10月20日全省累计监测到79584条线路停电，2708183台配变停电，127543148户用户停电。
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