本平台研发基于“大云物移智”等互联网技术，在完成国网公司对精益化管理综合平台建设要求的同时，结合重庆地区电力电缆及通道复杂情况，研发具有“山城特色”的功能模块，并作推广与应用。截止2021 年11 月，该平台建设已全部完成，并推广至国网重庆市电力公司所辖32家地市级单位应用，切实提升电缆精益化管理水平及效率，改善当前重庆市电力电缆专业工作环境。

本文从市场需求、方案设计、软硬件设计、系统整机调试等内容开展分析，提出了一种智能型涡轮式国产流量传感器一整套设计方案，并制作了装置软、硬件平台。采用数据分析法建立了涡轮流量传感器仪表系数模型、重复性计算模型，通过阀冷系统、融冰系统两种数据验证平台，嵌入3 种模型算法对传感器在两座平台上进行了工程测试及应用。验证结果表明，相比普通流量测控系统，该系统不仅实现了水流信息实时监测，更创新性地实现了流速闭环控制、连接物联网、图形化显示和触摸控制等功能，实现传感器稳定性、重复度等全部数据指标，能够满足目前流量测控行业的复杂需求，具有较大的市场潜力和广阔的应用前景。

超（特）高压线路检修作业时更换整串绝缘子、更换塔材、线路避雷器等较重器材或使用飞车修补导地线时，传统的方法是使用机动绞磨牵引，机动绞磨体积大且较为笨重，搬运困难，检修现场作业还停留在通过手势及喊话指挥绞磨作业，因绞磨声音大、塔高、信号干扰等原因导致牵引整串绝缘子、线路避雷器等容易出现误操作情况，造成塔上人员就位难或出现误伤现象。针对存在的问题，通过创新结构设计、控制机构设计及直流电机驱动设计，研制了一种专门适用于超（特）高压线路检修作业智能牵引装置，该牵引装置体积小重量轻，使用无线遥控与无线传感，实现传感器监控绞磨机的运行状态，并能在过载或异常状态提前做出预警，监测数据与控制系统连动，可满足300 米以上远程遥控装置，实现远程遥控。

在新型电力系统设备管理精细化、系统化的要求下，抽水蓄能电厂发电机组等资产高密集型设备面临着 管理粗放、运维效益模糊等发展问题。伴随着设备资产价值持续增长与电网设备管理模式转型，抽水蓄能发电机组 等设备迫切需要系统科学的方法全面评估设备运行的经济性与可靠性。本文依据全生命周期成本理论对抽水蓄能发 电机组这一调峰调频重点设备在全生命周期各阶段管理成本投入与设备运行效能产出进行建模分析，进行设备全寿 期成本归集、估算与基于ADC 模型的设备运行效能计算，对于费用效能耦合结果运用数据包络方法（DEA）进行评估分析，求解全生命周期费用效能评估结果，为解决抽水蓄能机组费用——效能建模困难、参数模型等难题提供可行方法，对抽水蓄能机组全局采购决策、运维效益评估等管理业务提供指导。

近年来，电力系统变电站智能运检工作的不断推进，各网省公司对作业现场安全性不断提出更高要求，在检修工作量持续增加的同时，如何能更好开展设备隐患排查，提升变电专业管理水平和变电管理的科技含量是摆在电力行业面前的一道难题。本文通过对变电站进行激光三维扫描建模，模拟检修作业车三维建模，结合变电设备检修知识库及台账等变电站大数据构建变电站三维管理平台，实现三维变电站全景展示、勘察测量、模拟检修作业及现场安全管控等功能，为检修作业的事前、事中管控及事后问题追溯提供数据支撑，实现现场检修作业的三维可视化管理。

本文主要回顾了自设备管理部成立以来，依据设备管理协会下发的《设备管理体系要求》，依托设备管理信息化系统（EAM 系统），重点开展了以设备预防性为主的计划性相关工作，初步建立了规范、完整的设备管理体系。随着君正集团经营规模日趋扩大，对设备管理也提出了更高的要求，通过与同行业对标学习、向专业机构咨询等手段， 计划采取一系列措施，建立更高要求的设备完整性管理体系，以进一步提升设备管理水平，为企业发展助力。

本项目的主要研究内容为基于数字孪生的动态聚甲醛工艺仿真建模系统的研究与应用，属于一个多学科交叉的复杂领域, 包含数学、物理学、材料学、计算机科学、电子信息技术等学科。针对数字孪生工艺仿真的在线预测难题，提出一种数据驱动的数字孪生工艺稳态建模来预测工艺数据发生变化时所产生的影响。分析了聚甲醛生产工艺的数字孪生体的内涵和运行机制，构建了基于聚甲醛物料数字孪生体的仿真稳态模型，阐述了基于事件调度法的仿真 运行逻辑，建立了数字孪生输入输入特性、样本生成、事件处理逻辑之间的关系，融合实时数据实现了基于持续瞬态仿真的在线预测。设计并开发了面向数字孪生工艺的运行状态在线仿真系统。

海洋采油厂是胜利油田骨干企业，主要从事油气勘探开发业务。长期以来，采油厂深入贯彻集团公司“四个坚持”兴企方略和“改革、管理、创新、发展”工作方针，以坚持党的领导、加强党的建设为统领，持续完善提升“五大战略、三大目标”战略部署，聚焦问题导向，狠抓整改落实，完善管理机制，提升管理效能，补短板、强弱项、固根基，重规范、讲风范、做示范，促进了油田可持续高质量发展。

本文研究往复式压缩机故障智能诊断，构建了往复式压缩机的二级故障诊断模型：一级为基于热力学状态参数的故障诊断模型，用于预判故障；二级为基于p-V 图的故障诊断模型，用于识别故障部位。通过实验验证及历史数据验证证明了该故障判断模型的合理性和可用性。并将此转化为实践，开发出相关智能诊断平台。

对于石油化工企业在用的螺栓法兰接头，传统的泄漏检测方法存在较大的局限性，针对法兰接头的内外 漏检测问题，本文进行了开展了基于红外、TDLAS（可调谐激光吸收光谱）和超声波技术的泄漏检测方法研究，分析了各项技术在石化装置内应用的可行性，进行了现场示范应用。结果表明：基于红外技术的泄漏检测方法适用于大范围、大泄漏量的外漏筛查；基于TDLAS 技术的泄漏检测方法灵敏度高，但仅能检测某一种类气体的外漏，本次检测的气体为甲烷泄漏；基于超声波技术的泄漏检测方法，响应时间快、分辨率高，可以满足法兰接头内、外漏的综合检测要求；基于声波的泄漏检测方法可以有效地识别出阀门的内外泄漏。