电站锅炉NOX预测技术及其应用研究

作者：设备医生官方号时间：2023-08-25浏览：24

1、确认强相关变量，简化分析过程 a) 首先我们调取各负荷段下变负荷和稳定负荷下的大量数据，为简化分析过程，我们首先确认影响变量，利用SPSS软件对各影响变量进行双侧检验方法（检验抽样的样本统计量与假设参数的差数）确定显著性。 b)确认样本有效的基础上，利用Pearson相关系数（Pearson相关系数是用来衡量两个数据集合是否在一条线上面，它用来衡量定距变量间的线性关系）量化对比相关性。通过对比筛选确定风量、氧量、总煤量、主蒸汽流量为主要变量，进行重点分析。通常情况下通过以下取值范围判断变量的相关强度：相关系数绝对值0.8-1.0 极强相关、0.6-0.8强相关、0.4-0.6中等程度相关、0.2-0.4弱相关、0.0-0.2极弱相关或无相关。例如我们在180MW-200MW负荷段，取1小时时间间隔内每隔1秒取一个点，共3600个历史数据，利用软件计算风量、氧量、主蒸汽流量、总煤量、给水流量、一次风压和NOx之间的Pearson相关系数，则可以得到结论，在选取负荷段下，NOx值和氧量存在极强相关，和一次风压存在强相关，和总煤量、给水流量存在中等程度相关，和主蒸汽流量存在弱相关。因此我们可以排除主蒸汽流量这个弱相关项，再对其他变量进行进一步分析。 2、曲线估计由于负荷变化较大情况下，各变量受惯性时间影响，在做回归运算时，会偏离原本的函数关系。因此我们选择在多个负荷段，需要特别注意选择变化较为稳定规律的负荷段，在各变量变化较为缓慢的情况下进行采样，这样做的目的也是为了尽量降低受内外扰动影响，各参数惯性时间不同造成的偏差。选择好取样样本及相关项后，我们就可以对相关变量与NOx关系进行分析了。首先选取NOx值作为自变量，其他相关变量作为因变量，对各个相关变量分别进行曲线估计。为简化运算，我们用SPSS软件拟合两个相关变量的曲线，根据曲线选择合适的线性或非线性函数，我们采用方差分析方法进行筛选，如给出的曲线采用方差分析方法得到F值（两个均方的比值，即效应项/误差项）：线性方程636.9，对数方程621.3，二次方程652.9，三次方程601.9，S曲线方程639.8。其中三次方程F值最小，代表该方程拟合精度最高。以此方法，我们对其余的强相关变量分别进行曲线估计和方差分析筛选，分别得出相关函数的线性或非线性方程。 3、多元回归分析确认好各相关变量与NOx函数关系后，我们将曲线估计后函数值作为多元函数的自变量，进行多元线性回归分析，确认系数矩阵。将所有变量包括因变量都先转化为标准分，再进行线性回归，此时得到的回归系数就能反映对应自变量的重要程度。这时的回归方程称为标准回归方程，回归系数称为标准回归系数，之后，我们利用普通最小二乘法通过最小化误差的平方和寻找最佳函数。通过矩阵运算求解系数矩阵：最后，我们演算该负荷条件下的相关系数矩阵，再结合曲线估计得到的非线性函数，就可以得到最终该负荷条件下的NOx多元非线性数学模型了。 4、建立仿真模型利用得到的公式组态建立与负荷相关的分段函数非线性回归模型，因模型采用炉膛燃烧参数作为自变量表征，这些参数可以提前反映炉膛内NOx变化趋势，因此该模型能预测NOx变化状态。调取历史曲线可以看出经过数学仿真计算后的拟合曲线，动作要优先于NOx实际测量曲线，根据计算，超前响应时间大概在40秒左右，可以实现预测控制，减少喷氨量的消耗。 5、采用以预测模型为基础的前馈控制策略将预测模型作为前馈修正数值叠加至常规控制策略中，或作为串级外环控制回路的给定值。一定程度上降低NOx测量值滞后的影响。

专家介绍

国联资源网专家库聚焦业内4555位拥有丰富实战经验的专家，发布各行业前沿技术，各行业设备操作指南，分享成功经验，专家讲座风采，研究成果以及获奖情况等相关内容，为行业人士提供一个专业的观点交流平台，推动行业快速、有序的发展。

电力煤炭专家观点

电力煤炭专家动态

西安交通大学引领绿色能源新纪元：谢永慧教授揭秘全球首套二氧化碳储能系统

找专家快速通道

机械设备五金工具交通运输仪器仪表石油化工电工电气电子元件轻纺消费安防监控广电设备工程建材 IT数码包装印刷钢铁有色电力煤炭节能环保医疗器械服装鞋帽汽配维修文化艺术家居酒店体育用品家电影音办公设备涂料橡塑商务服务

电站锅炉NOX预测技术及其应用研究

专家介绍

推荐专家

电力煤炭专家观点

电力煤炭专家动态

找专家快速通道